Apple — новый инфраструктурный игрок? OpenAI скупает компьютеры Mac для обучения ИИ-агентов

OpenAI за последние несколько месяцев приобрела десятки тысяч компьютеров Mac mini и Mac Studio для специфических агентных задач, сообщает The Information.

По данным СМИ, технологический гигант использует устройства для обучения ИИ-агентов самостоятельному взаимодействию с десктопными операционными системами (computer-use agents) и для обучения с подкреплением.

Главный конкурент — Anthropic — решает схожие задачи другим путем: компания арендует мощности Mac mini у Amazon Web Services. 

25 августа, за несколько дней до публикации The Information, Apple представила обновленную линейку устройств на базе чипов M5 Ultra и M6.

Источник: Apple.

Анализ заявленных технических характеристик указывает на разделение ролей компьютеров в ИИ-лабораториях:

Mac mini M6. Компактный форм-фактор делает их удобными для развертывания тысяч независимых рабочих сред. ИИ-агентам нужны реальные операционные системы, чтобы учиться кликать, печатать и управлять интерфейсом;
Mac Studio M5 Ultra. Поддержка до 512 ГБ объединенной памяти дает необходимый запас для локального запуска и хостинга самых «тяжелых» языковых моделей.

Так, к примеру, флагманская модель Mac Studio M5 Ultra с 512 ГБ памяти и пропускной способностью 1,2 ТБ/с способна целиком уместить открытую LLM GLM-5.3-Flash на 320 млрд параметров. В зависимости от целей использования и вариантов квантования она может занимать до 300 ГБ оперативной памяти. 

На обычном десктопе такой объем видеопамяти потребовал бы установки связки из 10 флагманских видеокарт RTX 5090 на 32 ГБ с колоссальными затратами электроэнергии и потерей пропускной способности.

Темная сторона Kimi

30 апреля 2026 года Тим Кук, занимавший на тот момент пост генерального директора Apple, сообщил о дефиците Mac mini и Mac Studio, прямо называя причиной агентные ИИ-инструменты. Компания продолжила адаптировать маркетинг, позиционируя новые устройства как решения, подходящие для «постоянно работающих локальных агентных вычислений».

Техника Apple не предназначена заменить GPU-кластеры от Nvidia, на которых тренируются базовые модели. Вместо этого она может сформировать новый инфраструктурный слой — виртуальный «офис», где обученные нейросети практикуются в выполнении реальных задач.

Ни OpenAI, ни Anthropic не раскрыли число устройств, разбивку по моделям и суммы закупок.

Он нам и не нужен, ваш интеллект