Новые релизы Google: ИИ-модели для озвучки текста, роботов и Gemini на macOS

Корпорация Google выпустила Gemini 3.1 Flash TTS — обновленную модель синтеза речи на базе поколения Gemini 3. Она отличается улучшенным качеством звука, выразительностью и более точным управлением, а также поддерживает более 70 языков.

Нейросеть позволяет разработчикам, компаниям и рядовым пользователям создавать приложения с голосовым ИИ-интерфейсом.

 Gemini 3.1 Flash TTS уже доступна:

для разработчиков — в режиме предварительного доступа через Gemini API и Google AI Studio;
для предприятий — в Vertex AI;
для пользователей Workspace — через сервис Google Vids.
Улучшенное качество речи и управляемость

Модель набрала 1211 баллов в рейтинге Artificial Analysis TTS. Этот показатель сформирован на основе предпочтений тысяч респондентов, принимавших участие в слепом тестировании качества аудио.

Источник: Google.

Компания Artificial Analysis отнесла модель к группе наиболее привлекательных решений благодаря сочетанию высококачественного синтеза речи и низкой стоимости.

LLM выделяется способностью генерировать естественные диалоги с участием нескольких спикеров.

Новые аудио-теги

В версии 3.1 Flash TTS появились аудио-теги — инструмент для управления стилем, темпом и манерой речи.

«Первые разработчики и корпоративные тестировщики уже видят результаты работы 3.1 Flash TTS, отмечая ее впечатляющую управляемость и выразительность. Они рассказали нам, как аудио-теги обеспечивают новый уровень творческой точности, превращая простой текст в высококачественное голосовое исполнение», — говорится в блоге компании.

ИИ-модель для робототехники

Параллельно с Gemini 3.1 Flash TTS корпорация представила Gemini Robotics-ER 1.6. Эта ИИ-модель призвана обеспечить роботов возможностью выполнять сложные задачи в реальных условиях за счет улучшенных когнитивных функций и «воплощенного» мышления.

Нейросеть специализируется на пространственном восприятии, планировании действий и оценке их успешности. Она демонстрирует заметные улучшения по сравнению со своей предшественницей и Gemini 3.0 Flash при выполнении заданий, связанных с пространственным и физическим мышлением.

Gemini Robotics-ER 1.6 может интерпретировать данные со сложных измерительных приборов и наблюдать показатели через смотровые стекла. Эту возможность специалисты Google DeepMind разработали совместно с Boston Dynamics для нужд промышленного сектора.

«Такие возможности позволяют автономно видеть, понимать и реагировать на реальные вызовы», — прокомментировал вице-президент проекта Spot в Boston Dynamics Марко да Сильва.

В тестах на выявление угроз безопасности новинка превзошла Gemini 3.0 Flash на 6% в текстовых сценариях и на 10% при анализе видео.

Интеграция LLM в реальные рабочие процессы уже началось: Boston Dynamics интегрировала Gemini и Gemini Robotics-ER 1.6 в собственную платформу Orbit AIVI-Learning.

Gemini на macOS

Кроме того, Google выпустила нативное приложение Gemini для macOS. Оно доступно по нажатию Option + Пробел. Среди функционала — возможность поделиться окном для мгновенной передачи контекста.

Приложение поддерживает генерацию изображений с помощью Nano Banana, создание видео с Veo и другие привычные инструменты.

Напомним, в апреле Google представила Gemma 4 — новое семейство открытых ИИ-моделей для продвинутых рассуждений и агентных рабочих процессов.