Мозговой имплант помог парализованным печатать на виртуальной клавиатуре

Два человека с параличом смогли печатать на виртуальной клавиатуре благодаря имплантату, который декодирует попытки движения пальцев. Один из пациентов набирал текст на 80% быстрее здорового человека, говорится в исследовании на Nature Neuroscience.

Традиционно интерфейсы мозг-компьютер (BCI) для парализованных людей опираются на отслеживание взгляда или распознавание нейронной активности, связанной с речью. Однако исследователи из Mass General Brigham и Университета Брауна предположили, что привычный формат QWERTY-клавиатуры окажется удобнее для многих пользователей.

Мысль управляет машиной: как ИИ трансформирует интерфейсы мозг — компьютер

«Самое важное — иметь набор разных вариантов для каждого пациента, чтобы подобрать технологию под конкретное заболевание и ситуацию», — отметил автор работы Джастин Джуд.

В исследовании участникам предложили имитировать набор текста на клавиатуре QWERTY. Система надежно считывала мозговые импульсы, распознавая до 30 различных действий — по три на каждый из десяти пальцев.

В тестировании BCI-устройства от компании Blackrock Neurotech приняли участие два человека:

пациент T17 (парализован ниже шеи из-за травмы спинного мозга) достиг скорости 47 символов в минуту при точности 81%;
пациент T18 (страдает боковым амиотрофическим склерозом, БАС) показал результат в 110 символов в минуту с точностью 95%.

Стабильность результатов второго человека держалась в течение недели, тогда как первого — два дня.

Джуд отметил, что более высокая производительность одного из участников может объясняться количеством и расположением электродов в мозге. У T18 имплантировано шесть массивов контактов в дорсальную (верхнюю) часть прецентральной извилины — примерно в три раза больше по сравнению с T17.

У последнего также часть электродов разместили в других областях моторной коры для сбора речевых сигналов.

Различия в результатах могут объясняться в том числе тем, что тетраплегия и ALS по-разному влияют на мозг, хотя оба состояния приводят к параличу.

Джуд подчеркнул, что расшифровка сигналов движения пальцев может помочь в будущем восстанавливать сложные движения руки, включая хватание и дотягивание до предметов.

В перспективе точное распознавание моторики пальцев поможет вернуть пациентам способность управлять протезами для сложных манипуляций вроде захвата предметов и дотягивания до них.

Однако технологии предстоит преодолеть значительные регуляторные барьеры, прежде чем она станет доступна широкому кругу пациентов.

Напомним, в марте регулятор Китая одобрил первый в стране нейроимплант для коммерческого применения.